CD 200, CD103, CD11C дифференциалды маркерлерінің ағындық цитометрия арқылы созылмалы в-лимфопролиферативті ауруларды диагностикалаудағы рөлі: әдебиетке шолу
Кілт сөздер:
CD200, CD103, CD11c, ағынды цитометрия, созылмалы лимфолейкоз, түкті жасушалы лейкоз, көкбауырдың шеткі аймағының лимфомасы, көкбауырдың мантия аймағының лимфомасыАңдатпа
Өзектілігі: Мультипараметрлік ағынды цитофлуориметрия көмегімен иммунофенотиптеуді жүргізу созылмалы В-лимфопролиферативті аурулардың (ЛПЗ) классикалық нұсқаларын саралауға мүмкіндік береді. Алайда, түсіндіруге қиын атиптік жағдайлар бар, бұл жаңа дифференциалды маркерлерді іздеуге себеп болды.
Мақсаты: түкті жасушалы лейкоздың, мантия аймағындағы лимфоманың және көкбауырдың маргиналды аймағының лимфомасының дифференциалды диагностикасындағы CD200, CD103, CD11c моноклоналды маркерлерінің диагностикалық маңыздылығын талдау.
Әдістері: PubMed, Google Scholar, Cochrane Library, Web of Science, Scopus, CyberLeninka және eLibrary электрондық кітапханасында Ғылыми жарияланымдардың және мамандандырылған іздеу жүйелерінің мынадай дерекқорларын пайдалана отырып, 10 жылда іздеу тереңдігіне қол жеткізуге болатын мақалалар зерделенді. Нәтижесінде 30 әдеби дереккөз анықталды, оның ішінде 8 жарияланым осы мақаланың аналитикалық материалының негізі болды. Қосу критерийлері: а, В дәлелділік деңгейінің жарияланымдары: мета- талдаулар, жүйелі шолулар, когорттық және көлденең зерттеулер. Ерекшелік критерийлері: қысқа хабарламалар, жарнамалық мақалалар түріндегі сарапшылардың пікірі.
Нәтижелерi: Ағындық цитометрия әдісімен В-жасушалық ЛПЗ иммунофенотиптік диагностикасы кезінде кейбір дәстүрлі маркерлердің ақпараттылығының әртүрлі дәрежесі анықталды; СD200 және СD103, CD11c қосымша дифференциалды маркерлерді пайдалану лимфоидты элементтердің бастапқы иммунофенотиптік және морфологиялық сипаттамалары бар В-жасушалық ЛПЗ әртүрлі нұсқалары арасындағы дифференциалды диагностика кезінде олардың жоғары ақпараттылығын көрсетті.
Қорытынды: Таңдалған жұмыстарды талдау созылмалы В- лимфопролиферативті аурулар дифференциалды диагностикалау үшін көп параметрлі панельді жетілдіру қажеттілігі туралы қорытынды жасауға негіз береді.